Progetta integrazioni,
non solo interfacce.
Aurora Integration Engine è il primo motore di integrazione con AI generativa integrata. Descrivi in linguaggio naturale ciò di cui hai bisogno e Aurora crea il canale completo — sorgente, trasformazioni, destinazioni — pronto per la produzione.
Design integrations,
not just interfaces.
Aurora Integration Engine is the first integration engine with built-in generative AI. Describe what you need in natural language and Aurora builds the complete channel — source, transformations, destinations — production-ready.
I motori di integrazione legacy frenano l'innovazione
Le piattaforme tradizionali rallentano i team, espongono a rischi e drenano budget.
Legacy integration engines hold back innovation
Traditional platforms slow teams down, expose risks and drain budgets.
Interfacce di un'altra era
Interfaces from another era
Client desktop Java, GUI che richiedono settimane di formazione. Specialisti certificati sempre più rari.
Java desktop clients, GUIs requiring weeks of training. Increasingly rare certified specialists.
Sicurezza inadeguata
Inadequate security
Credenziali in chiaro, MFA assente, audit parziali. Limiti non conformi agli standard GDPR.
Plain-text credentials, no MFA, partial auditing. Limitations not compliant with GDPR standards.
Budget che esplodono
Exploding budgets
Licenze a cinque o sei cifre, consulenti per ogni modifica, vendor lock-in totale.
Five or six-figure licenses, consultants for every change, total vendor lock-in.
Integrazione semplificata,
risultati accelerati.
Costruito da zero con Kotlin, GraalJS e AI generativa. Potenza enterprise, semplicità consumer.
Simplified integration,
accelerated results.
Built from scratch with Kotlin, GraalJS and generative AI. Enterprise power, consumer simplicity.
AI generativa, non solo assistiva
Aurora genera canali completi da linguaggio naturale. Supporta OpenAI®, Anthropic e Ollama per AI locale.
Generative AI, not just assistive
Aurora generates complete channels from natural language. Supports OpenAI®, Anthropic and Ollama for local AI.
📥 MLLP (:2575)
🔄 PID → FHIR Patient
📤 REST POST /fhir/Patient
🛡️ ACK/NACK auto-config
Editor professionale nel browser
Monaco Editor (VS Code®) integrato. JavaScript (GraalJS) e Groovy. Dark/light theme.
Professional editor in the browser
Monaco Editor (VS Code®) built-in. JavaScript (GraalJS) and Groovy. Dark/light theme.
Sicurezza senza compromessi
AES-256-GCM machine-identity. RBAC 4 livelli, TOTP 2FA, audit trail, account lockout. GDPR by design.
Uncompromising security
AES-256-GCM machine-identity. 4-level RBAC, TOTP 2FA, audit trail, account lockout. GDPR by design.
Hot-reload & container-ready
Server Netty dedicato per canale. Docker® multi-stage (JDK21→JRE Alpine) e Helm chart Kubernetes®.
Hot-reload & container-ready
Dedicated Netty server per channel. Docker® multi-stage (JDK21→JRE Alpine) and Kubernetes® Helm chart.
Smart Message Tracing, DLQ & Monitoring
OBX estesi con troncamento intelligente per campo. Click-to-expand. Validazione HL7 inline. DLQ, NDJSON archive gzip.
Smart Message Tracing, DLQ & Monitoring
Large OBX with per-field truncation. Click-to-expand. Inline HL7 validation. DLQ, NDJSON archive gzip.
12+ connettori nativi & Sandbox
MLLP, HTTP, File, DB, Kafka®, RabbitMQ®, FTP, Scheduler, FHIR, Email (SMTP + Microsoft® Graph), SOAP, TCP, Script. Multi-DB: PostgreSQL®, SQL Server®, Oracle®.
12+ native connectors & Sandbox
MLLP, HTTP, File, DB, Kafka®, RabbitMQ®, FTP, Scheduler, FHIR, Email (SMTP + Microsoft® Graph), SOAP, TCP, Script. Multi-DB: PostgreSQL®, SQL Server®, Oracle®.
Migrazione da Mirth® in un click
Migration Tool AI: analizza canali Mirth, converte script, genera config Aurora. Alternativa al licensing NextGen® v4.6+.
Migrate from Mirth® in one click
AI Migration Tool: analyzes Mirth channels, converts scripts, generates Aurora configs. Alternative to NextGen® v4.6+ licensing.
Parla la lingua dei tuoi sistemi
HL7®, FHIR®, REST, SOAP e oltre.
Speaks your systems' language
HL7®, FHIR®, REST, SOAP and beyond.
Come si posiziona Aurora
rispetto alla concorrenza
Confronto oggettivo tra le principali piattaforme di integrazione healthcare.
How Aurora compares
to the competition
Objective comparison of the leading healthcare integration platforms.
| FunzionalitàFeature | Mirth NextGen | Rhapsody Lyniate | Corepoint Lyniate | HealthShare InterSystems | Cloverleaf Infor | Iguana iNTERFACEWARE | Aurora IE TechEMV |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| InterfacciaInterface | |||||||
| Web UI | ✘ | ◐ | ✔ | ◐ | ✘ | ✔ | ✔ |
| Monaco Editor | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✔ |
| AI | ✘ | ✘ | ◐ | ✘ | ✘ | ✘ | ✔ Gen. |
| Dark/Light | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✔ |
| i18n 5+ | ✘ | ✘ | ✘ | ◐ | ✘ | ✘ | ✔ |
| SicurezzaSecurity | |||||||
| Encryption | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ AES-256 |
| RBAC | ◐ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ◐ | ✔ 4 lvl |
| 2FA TOTP | ✘ | ✘ | ✘ | ◐ | ✘ | ✘ | ✔ |
| ArchitetturaArchitecture | |||||||
| Hot-reload | ✘ | ◐ | ◐ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Docker/K8s | ◐ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ◐ | ✔ Helm |
| Stack | Java | Java | .NET | ObjectScript | Java/Tcl | Lua | Kotlin |
| Throughput / latenza 100 msg/s, 8 h, stesso bancoThroughput / latency 100 msg/s, 8 h, same bench | 100 msg/s p50 21 ms (RAW) 48 ms (PROD.)100 msg/s p50 21 ms (RAW) 48 ms (PROD.) | non testatonot tested | 100 msg/s p50 12 ms, 0 persi vedi benchmark100 msg/s p50 12 ms, 0 lost see benchmark | ||||
| FunzionalitàFeatures | |||||||
| Migration | — | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✔ AI |
| DLQ | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ◐ | ✔ |
| Smart Trace | ✘ | ◐ | ◐ | ◐ | ◐ | ✘ | ✔ |
| Onboarding | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✘ | ✔ |
| F1 Help | ✘ | ◐ | ◐ | ✔ | ◐ | ◐ | ✔ 5 lang |
| Alerts | ✘ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ◐ | ✔ |
| NDJSON | ✘ | ✘ | ✘ | ◐ | ✘ | ✘ | ✔ |
| CostiCost | |||||||
| Licensing | Comm. | $$$$ | $$$ | $$$$$ | $$$$$ | /integ. | CompetitivoCompetitive |
| Trial | ✘ | ◐ | ◐ | ◐ | ◐ | ◐ | ✔ |
Pensato per l'healthcare.
Pronto per qualsiasi settore.
Built for healthcare.
Ready for any industry.
Healthcare
HL7, FHIR, PACS, LIS, RIS. HIS, laboratori, radiologia. GDPR e audit trail.
HL7, FHIR, PACS, LIS, RIS. HIS, labs, radiology. GDPR and audit trail.
Enterprise
API, ERP/CRM, B2B, Kafka/RabbitMQ. ESB moderno per middleware legacy.
APIs, ERP/CRM, B2B, Kafka/RabbitMQ. Modern ESB for legacy middleware.
Laboratori
OBX/OBR, LIMS. Multi-DB: PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
Laboratories
OBX/OBR, LIMS. Multi-DB: PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
Misurato, non raccontato.
Aurora e Mirth Connect a confronto.
Sette prove di otto ore sullo stesso hardware, con lo stesso traffico e lo stesso simulatore: messaggi HL7 sintetici a 100 al secondo e un canale di produzione reale — firma remota, upload al repository documentale, notifica al sistema di reparto — a 2 referti al secondo.
Measured, not claimed.
Aurora and Mirth Connect side by side.
Seven eight-hour runs on the same hardware, same traffic and same simulator: synthetic HL7 messages at 100 per second and a real production channel — remote signing, document repository upload, ward system notification — at 2 reports per second.
0
messaggi persi su 8,6 milioni di messaggi sintetici e 172.800 referti reali
messages lost out of 8.6 million synthetic messages and 172,800 real reports
12 ms
latenza mediana di ACK a 100 msg/s (Mirth RAW 21 ms, PRODUCTION 48 ms)
median ACK latency at 100 msg/s (Mirth RAW 21 ms, PRODUCTION 48 ms)
16 ms
latenza mediana sul canale di produzione con PDF da 31 KB (Mirth RAW 59 ms, PRODUCTION 137 ms)
median latency on the production channel with 31 KB PDFs (Mirth RAW 59 ms, PRODUCTION 137 ms)
1,7 GB
database a regime sul canale di produzione, in automatico (Mirth RAW 2,7 GB in crescita, PRODUCTION 55 GB)
steady-state database on the production channel, automatically (Mirth RAW 2.7 GB and growing, PRODUCTION 55 GB)
Canale di produzione reale: referti con PDF, firma, upload e notifica
ORU^R01 con PDF in base64, validazione, firma remota via SOAP, token e upload multipart al repository con idempotenza su database, notifica MDM al sistema di reparto, ACK personalizzato per ogni esito. 57.600 referti per prova, guasti iniettati su ogni endpoint, 1% di messaggi malformati rifiutati.
Real production channel: reports with PDF, signing, upload and notification
ORU^R01 with base64 PDF, validation, remote SOAP signing, token and multipart upload to the repository with database idempotency, MDM notification to the ward system, custom ACK for every outcome. 57,600 reports per run, faults injected on every endpoint, 1% malformed messages rejected.
| Aurora STANDARD | Aurora DETAILED | Mirth 4.5.2 RAW | Mirth 4.5.2 PRODUCTION | |
|---|---|---|---|---|
| Referti persiReports lost | 0 | 0 | 18 (4 attribuibili al banco di prova)18 (4 attributable to the test bench) | 24 |
| Latenza ACK p50 / p99ACK latency p50 / p99 | 16 / 25 ms | 17 / 27 ms | 59 / 73 ms | 137 / 623 ms |
| Picco massimoWorst peak | 97 ms | 87 ms | 379 ms | 4.25 s |
| Database dopo 8 oreDatabase after 8 hours | 1,7 GB, stabile1.7 GB, stable | 3,4 GB, stabile3.4 GB, stable | 2,7 GB, in crescita2.7 GB, growing | 55 GB, in crescita55 GB, growing |
| Spazio per refertoSpace per report | 46 KB (41 KB è il PDF)46 KB (41 KB is the PDF) | 94 KB | 47 KB | ~1 MB |
Traffico sintetico: 100 messaggi al secondo per otto ore
ADT^A01 e ORU^R01 da 1,2 KB, 3 destinazioni HTTP per canale, 2,88 milioni di messaggi per prova.
Synthetic traffic: 100 messages per second for eight hours
1.2 KB ADT^A01 and ORU^R01, 3 HTTP destinations per channel, 2.88 million messages per run.
| Aurora STANDARD | Mirth 4.5.2 RAW | Mirth 4.5.2 PRODUCTION | |
|---|---|---|---|
| Messaggi persiMessages lost | 0 | 0 | 0 (8 timeout al picco iniziale)0 (8 timeouts at the initial peak) |
| Latenza ACK p50 / p99 (ADT)ACK latency p50 / p99 (ADT) | 12 / 21 ms | 21 / 33 ms | 48 / 380 ms |
| Picco massimoWorst peak | 217 ms | 650 ms | 31.9 s |
| Database dopo 8 oreDatabase after 8 hours | 11–13 GB, stabile11–13 GB, stable | 10,9 GB, in crescita10.9 GB, growing | 84 GB, in crescita84 GB, growing |
| Spazio per messaggioSpace per message | ~5 KB | 3.8 KB | ~31 KB |
Ambiente: host AMD EPYC 7313, VM Debian 12 con PostgreSQL 16 per il sistema in prova, generatore MLLP e destinazioni simulate su VM separate. Aurora 2.0, Mirth Connect 4.5.2. Il database di sistema di Aurora è PostgreSQL 14+; SQL Server, Oracle e altri motori sono supportati come sorgenti, destinazioni, lookup e bridge di script via JDBC. Metodologia e risultati completi: scarica il report (PDF); dati grezzi e script disponibili su richiesta. Mirth Connect è un marchio di NextGen Healthcare, Inc., che non ha partecipato a questi test né li ha approvati; il nome è citato al solo scopo di identificare il prodotto confrontato.
Environment: AMD EPYC 7313 host, Debian 12 VM with PostgreSQL 16 for the system under test, MLLP generator and simulated destinations on separate VMs. Aurora 2.0, Mirth Connect 4.5.2. Aurora's system database is PostgreSQL 14+; SQL Server, Oracle and other engines are supported as sources, destinations, lookups and script bridges via JDBC. Full methodology and results: download the report (PDF); raw data and scripts available on request. Mirth Connect is a trademark of NextGen Healthcare, Inc., which neither took part in nor endorsed these tests; the name is used solely to identify the compared product.
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Note Legali e Marchi Registrati
Legal Notices and Registered Trademarks
Tutti i marchi citati in questa pagina appartengono ai rispettivi proprietari. Mirth® Connect e NextGen® sono marchi registrati di NextGen Healthcare, Inc. Rhapsody® e Corepoint® sono marchi registrati di Rhapsody (già Lyniate). HealthShare® e InterSystems® sono marchi registrati di InterSystems Corporation. Cloverleaf® è un marchio registrato di Infor. Iguana® è un marchio registrato di iNTERFACEWARE Inc. L'uso di questi marchi è a scopo esclusivamente identificativo e di confronto oggettivo, e non implica alcuna affiliazione, sponsorizzazione o approvazione da parte dei rispettivi proprietari. Le informazioni comparative sono basate su fonti pubbliche disponibili ad aprile 2026. TechEMV SRL non garantisce completezza e attualità dei dati di terzi.
All trademarks mentioned on this page belong to their respective owners. Mirth® Connect and NextGen® are registered trademarks of NextGen Healthcare, Inc. Rhapsody® and Corepoint® are registered trademarks of Rhapsody (formerly Lyniate). HealthShare® and InterSystems® are registered trademarks of InterSystems Corporation. Cloverleaf® is a registered trademark of Infor. Iguana® is a registered trademark of iNTERFACEWARE Inc. The use of these trademarks is for identification and objective comparison purposes only, and does not imply any affiliation, sponsorship or endorsement by the respective owners. Comparative information is based on publicly available sources as of April 2026. TechEMV SRL does not warrant completeness or currency of third-party data.